{"id":69917,"date":"2024-01-16T16:58:55","date_gmt":"2024-01-16T15:58:55","guid":{"rendered":"https:\/\/diyandgarden.com\/?p=69917"},"modified":"2024-02-13T19:08:19","modified_gmt":"2024-02-13T18:08:19","slug":"intelligenza-artificiale-si-ma-con-criterio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ten.giudansky.net\/new\/tendenze\/intelligenza-artificiale-si-ma-con-criterio\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale si, ma con criterio"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;intelligenza artificiale e in particolare i recenti sviluppi dei Large Language Model hanno fatto importanti passi avanti, spingendo le aziende a investire per creare opportunit\u00e0 interessanti e applicazioni innovative.\u00a0<\/h2>\n\n\n\n<p>Secondo la piattaforma globale di <a title=\"Marketing, comunicazione, pubblicit\u00e0, stampa internazionale del DIY e GARDEN\" class=\"aalmanual\" target=\"_blank\"   href=\"https:\/\/diyandgarden.com\/comunicazione\/\">comunicazione<\/a> cloud Infobip, l\u2019intelligenza artificiale offre un enorme potenziale per migliorare le funzionalit\u00e0 dei prodotti e di conseguenza la <a href=\"https:\/\/diyandgarden.com\/distribuzione\/con-lintelligenza-artificiale-ikea-migliora-la-customer-experience-e-non-solo\/\" title=\"\">customer experience<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Il principale vantaggio offerto da questa tecnologia \u00e8 il <strong>risparmio di tempo<\/strong>: i professionisti possono cos\u00ec concentrarsi su attivit\u00e0 essenziali, delegando le attivit\u00e0 di routine ai sistemi automatizzati. Questo consente di aumentare la produttivit\u00e0 e <a href=\"https:\/\/diyandgarden.com\/comunicazione\/intelligenza-artificiale-nella-campagna-einhell\/\" title=\"\">favorisce la creativit\u00e0<\/a> nell\u2019affrontare le sfide critiche.<\/p>\n\n\n\n<p>Grazie alla recente evoluzione dei <strong>Large Language Model<\/strong>, \u00e8 oggi possibile delineare il profilo dei clienti e identificare l\u2019Ideal Custome Profile, offrendo grandi vantaggi alle strategie di go-to-market.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Utilit\u00e0 dell\u2019IA in azienda<\/h2>\n\n\n\n<p>Le attivit\u00e0 di gestione dei prodotti, come l&#8217;analisi dei dati, il consolidamento dei contenuti e la loro preparazione, possono essere accelerate grazie al supporto dell&#8217;IA. Pertanto, \u00e8 fondamentale un approccio su due fronti: in primo luogo, <strong>integrare l&#8217;IA nello sviluppo<\/strong> e nelle funzionalit\u00e0 dei prodotti e, in secondo luogo, <strong>sfruttare l&#8217;IA per rafforzare i processi<\/strong> e la documentazione, consentendo ai team di ottenere maggiori risultati e di semplificare la creazione di materiale aggiuntivo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa nostra attivit\u00e0 principale \u2013 spiega <strong>Vittorio D\u2019Alessio<\/strong>, <a href=\"https:\/\/www.infobip.com\/\" title=\"\">Country Manager Italy di Infobip<\/a><strong> &#8211; <\/strong>mira a semplificare la comunicazione tra brand e clienti, sviluppando prodotti e soluzioni che garantiscano un\u2019esperienza continua e senza interruzioni. Siamo consapevoli dell&#8217;importanza di automatizzare le attivit\u00e0 per i nostri utenti, che si tratti di marketer, agenti di call center o venditori, dal momento che spesso si occupano di attivit\u00e0 ricorrenti che possono beneficiare del machine learning e degli algoritmi di IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cAd esempio \u2013 conclude <strong>Vittorio D\u2019Alessio<\/strong> -, i modelli di machine learning possono migliorare notevolmente la segmentazione e la profilazione degli utenti. Per questo motivo, abbiamo iniziato a esplorare e implementare in modo proattivo i concetti di intelligenza artificiale nella nostra gamma di prodotti per arricchire il nostro portafoglio\u201d<strong>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Attenzione all\u2019abuso di IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Nonostante i numerosi vantaggi offerti da queste tecnologie innovative, \u00e8 importante non considerare l\u2019intelligenza artificiale come una soluzione finale. Un <strong>uso improprio dell\u2019IA<\/strong> in situazioni in cui non \u00e8 adatta pu\u00f2 determinare lo sviluppo di applicazioni errate.<\/p>\n\n\n\n<p>Spesso si crede che l\u2019intelligenza artificiale possa sostituire le funzioni svolte da operatori umani, come sviluppatori o product manager, ma in realt\u00e0 <strong>non \u00e8 in grado di sostituire le competenze umane<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Se le persone si affidassero completamente all\u2019intelligenza artificiale per svolgere compiti come la stesura articoli o la creazione di strategie, c\u2019\u00e8 il rischio di ostacolare il processo di innovazione.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, la <strong>mancanza di trasparenza nelle fonti<\/strong> \u00e8 un altro motivo di preoccupazione. Molte soluzioni di intelligenza artificiale utilizzano grandi quantit\u00e0 di dati per il proprio training, ma spesso gli utenti hanno una conoscenza limitata delle fonti, portandole a potenziali distorsioni o risultati inaffidabili.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale dovrebbe rappresentare <strong>un aiuto per i compiti ripetitivi<\/strong>, senza sostituire l&#8217;innovazione, la ricerca e la creativit\u00e0 umana.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNel prossimo futuro \u2013 conclude <strong>Vittorio D\u2019Alessio<\/strong> &#8211; il ruolo principale dell\u2019intelligenza artificiale generativa sar\u00e0 quello di supportare le attivit\u00e0 umane, in modo da rendere pi\u00f9 efficiente il lavoro e permettere ai dipendenti di dedicarsi a tutte quei compiti che permettono di aggiungere valore al business, come ad esempio la pianificazione strategica\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale ha fatto importanti passi avanti, 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