Solo per fare qualche esempio, le estati particolarmente afose spingono le vendite di condizionatori<\/strong> cos\u00ec come l\u2019aumento di fenomeni meteorologici intensi generano una maggiore domanda di prodotti per la prevenzione<\/strong> e la gestione dei danni.<\/p>\n\n\n\n Prevedere questo genere di fenomeni, e comunque sfruttare il meteo, potrebbe aiutare molto il retail Home Improvement<\/a>, ad esempio con promozioni pianificate e per operazioni di marketing specifiche<\/strong> che, unendo la geolocalizzazione e le previsioni meteo, realizzino l\u2019invio di comunicazioni personalizzate. Non ultimo la possibilit\u00e0 di regolare le forniture <\/strong>in vista di particolari picchi di caldo o di freddo, evitando la perdita di vendite.<\/p>\n\n\n\n Abbiamo approfondito questa particolare attivit\u00e0, del tutto nuova per il business e la distribuzione<\/a> con Ciro Borrelli, responsabile dello sviluppo aziendale\u00a0in\u00a0Italia Spagna<\/a> Portogallo di Weathernews<\/strong>, la pi\u00f9 grande azienda al mondo fornitrice di servizi di previsione e comunicazione dei rischi basati sulle condizioni meteorologiche<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Meteorologia e business. A che punto siamo in Europa?<\/strong> Se le previsioni del tempo sono ormai una costante della vita delle persone, del tutto nuova \u00e8 la loro applicazione nel mondo del lavoro e nuove anche le persone che se ne occupano\u2026<\/strong> Quali sono gli ambiti di maggiore utilizzo e quali quelli in prospettiva?<\/strong> E il passaggio successivo?<\/strong> Qual \u00e8 il lasso di tempo che \u00e8 possibile prendere in esame?<\/strong> Ecco parliamo di futuro, Qual \u00e8 l\u2019arco temporale di accuratezza del dato?<\/strong> Relativamente ai vostri clienti nel largo consumo, qual \u00e8 l\u2019impiego pi\u00f9 frequente dei dati relativi al meteo che riscontrate?<\/strong> Qual \u00e8 la maggiore criticit\u00e0 per la diffusione di questo servizio presso il mondo della produzione<\/a> e distribuzione?<\/strong>La meteorologia applicata al mondo dell produzione e della distribuzione<\/h2>\n\n\n\n
All\u2019inizio, direi. Sono davvero pochissime le aziende che si sono gi\u00e0 mosse in questo senso e ancora meno la distribuzione. Direi che, in linea generale, la nazione al momento pi\u00f9 avanti in questo percorso \u00e8 la Francia<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
La novit\u00e0 vale soprattutto per l\u2019Europa ma in altri continenti la situazione \u00e8 un po\u2019pi\u00f9 avanzata, con il Giappone \u2013 Paese d\u2019origine di Wheathernews \u2013 dove questo genere di valutazioni sono molto pi\u00f9 utilizzate. Personalmente opero nel mondo della meteorologia da oltre 10 anni; un settore che ho cercato fortemente, anche influenzato da una laurea in ingegneria aerospaziale e, dopo aver lavorato, in quella che era la pi\u00f9 grande societ\u00e0 di meteorologia in Europa, 7 anni fa sono passato a Weathernews che oggi si pu\u00f2 definire come la pi\u00f9 importante a livello mondiale, con oltre 40 anni di attivit\u00e0. Il mio ingresso \u00e8 avvenuto qualche tempo dopo lo \u201csbarco\u201d di Weathernews in Europa, con l\u2019acquisizione di una societ\u00e0 francese che aveva un portafoglio clienti nel settore energy e beni di consumo.<\/p>\n\n\n\n
Attualmente, il settore del trasporto marittimo che, con oltre 15 mila navi, quotidianamente utilizza i nostri servizi \u2013 ma anche l\u2019aviazione civile e i trasporti in genere. Aggiungo anche il settore energetico. Naturalmente poi c\u2019\u00e8 tutto il business dei produttori e distributori dei beni di consumo che stiamo sviluppando<\/a>, potendo offrire la possibilit\u00e0 di combinare i nostri dati con quelli delle loro vendite, confrontarli e, soprattutto, studiarli per affinare le strategie di vendita e marketing ma anche l’aspetto della R&D. Un servizio che possiamo fornire perch\u00e9 abbiamo una grandissima disponibilit\u00e0 di dati meteorologici che acquistiamo dai diversi centri di meteorologia nazionali e internazionali. E\u2019 il nostro punto di forza perch\u00e9 pi\u00f9 informazioni si hanno, maggiori sono le capacit\u00e0 di calcolo e, quindi, la possibilit\u00e0 di migliorare il modello sorgente, grazie anche all\u2019applicazione di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Ultimo, ma non ultimo, la possibilit\u00e0 di contare su una strumentazione di alto livello composta da satelliti, radar, centraline e live camera, di propriet\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Queste attivit\u00e0 rendono il nostro dato molto accurato e ci consentono, incrociando i dati di business, di verificare come il meteo impatta su vendite, sulla domanda, sulle attivit\u00e0 del nostro cliente. Quindi possiamo capire come, in passato, il meteo ha influenzato la domanda di un prodotto e come eventualmente ovviamente influenzer\u00e0 le vendite.<\/p>\n\n\n\n
10 anni di meteorologia incrociate con un triennio di storico delle vendite. Un periodo \u201crobusto\u201d per fare analisi pi\u00f9 precise e sfatare anche convinzioni errate, perch\u00e9 pu\u00f2 capitare di pensare di aver ottenuto dei buoni risultati con una specifica campagna di marketing<\/a>, senza considerare quanto possano aver inciso delle condizioni meteorologiche estremamente favorevoli. E cos\u00ec, creando una base riferita su dati storici \u00e8 possibile prevedere quello che potr\u00e0 essere l’impatto del mezzo sulle vendite in futuro.<\/p>\n\n\n\nL’arco temporale e l’accuratezza dei dati<\/h2>\n\n\n\n
Noi parliamo di previsioni deterministiche a 15 giorni e previsioni probabilistiche per i 15 giorni successivi. E\u2019 possibile prevedere con qualche mese di anticipo la tendenza di un anticipo o ritardo di stagione, per\u00f2 in generale le previsioni vanno su base settimanale. Spostarsi su analisi pi\u00f9 ampie significa passare all\u2019analisi climatica, che \u00e8 quella che ci parla del cambiamento climatico dovuto all\u2019aumento della temperatura.<\/p>\n\n\n\n
Indubbiamente il connubio meteo e operazioni di marketing pu\u00f2 rivelarsi davvero importante. In particolare, la distribuzione pu\u00f2 lavorare molto bene sulla relazione cliente, ad esempio avvertendolo quando piover\u00e0 o magari nevicher\u00e0, suggerendo la visita al negozio prima dell\u2019evento atmosferico, magari premiandolo anche, con un piccolo sconto. O, ancora attivando promozioni a tempo, per far fronte a situazioni meteo che sappiamo si verificheranno entro i 15-30 giorni. Quindi \u00e8 possibile utilizzare le informazioni meteo per misurare il suo impatto sulla vendita di una categoria di prodotto ed eventualmente lanciare campagne di marketing ad hoc.<\/p>\n\n\n\n
Innanzitutto, la scarsa conoscenza dell\u2019esistenza di questa possibilit\u00e0 e, secondariamente la difficolt\u00e0 nell\u2019interpretarla come una funzione di business, mentre viene ancora percepita come un\u2019attivit\u00e0 di ricerca da affidare alle Universit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
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